أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في مكافحة فيروس كورونا
4 minute read
أسباب فشل الذكاء الاصطناعي في مكافحة فيروس كورونا
يتخذ الذكاء الاصطناعي خطواته الأولى في العديد من المجالات ، والكشف المبكر عن الأوبئة هو أحدها. هناك العديد من الشركات التي قامت ببناء أنظمة تحاول الكشف عن انتشار الأوبئة في العالم في وقت مبكر ، ولكن هذه الأنظمة لأنها لا تزال في مراحله المبكرة كان لها دور صغير في مكافحة انتشار وباء الاكليل الناشئ.
في أواخر عام 2019 وقبل يومين من بداية العام الجديد ، تم تنبيه نظام HealthMap لمستشفى بوسطن للأطفال إلى تفشي مرض رئوي غير معروف في ووهان ، الصين ، لكن المسؤولين عن هذا النظام لم يأخذوا التنبيه على محمل الجد حتى أيام قليلة لاحقة. يبدو أن HealthMap لم يكن الوحيد ، فقد لاحظت الشركة الكندية BlueDot نفس الشيء ، وتم تنبيه شركة ثالثة تسمى Metabiota إلى تفشي المرض أيضًا.
قد تغضب وتتساءل عن السبب وراء تأخر الحكومات والهيئات العالمية في التعامل مع انتشار المرض على الرغم من وجود إنذارات مبكرة ، لأن العمل المبكر كان سيمنعنا من الوصول إلى الوضع الوبائي الذي أعلنته منظمة الصحة العالمية منذ فترة.
كيف تعمل هذه الأنظمة؟
تعتمد العديد من هذه الأنظمة على قراءة وتفسير المعلومات من مواقع الويب والشبكات الاجتماعية ومصادر الأخبار الرسمية. تنطوي هذه المسألة على العديد من المشاكل ، وأهمها "جودة البيانات". في كثير من الحالات ، يصعب تقييم جودة البيانات ، خاصة على الشبكات الاجتماعية ، وهي مشكلة يعاني منها الناس ، فما مقدار الأجهزة.كلما زادت صعوبة تحليل البيانات ، زادت وسائل الإعلام والتغطية الحديثة على الشبكات الاجتماعية. لأننا ندخل وقتها في مرحلة المرح ، ولهذا السبب تحتاج هذه الأنظمة إشرافًا إنسانيًا لتقييم النتائج التي وصلت إليها ، لأن هذه الأنظمة بنت توقعاتها على "كلمات" الناس ، لذلك قد يقوم المشرف البشري بحاجة إلى التحقق من موارده الخاصة مثل المستشفيات والوزارات من أجل التأكد قبل إصدار أي تحذيرات رسمية.
تقودنا هذه الأسباب إلى التفكير في الحلول المستقبلية التي تساعد العالم بأسره على مواجهة الأمراض والأوبئة بشكل أفضل من خلال توفير بيانات عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ولعل أفضل مصدر لهذه البيانات هو "المستشفيات".
المستشفى هو المكان الأول الذي سيذهب إليه أي مريض في أي بلد حول العالم للحصول على العلاج ، وفي حالة فيروس كورونا الجديد ، من المؤكد أن نسبة كبيرة من المصابين ذهبوا إلى المستشفيات من أجل الحصول على العلاج ، لذلك قد يكون المستشفى أفضل وأدق مصدر للحصول على البيانات في وقت مبكر ، ولكن هذه معضلة في حد ذاتها.
مصدر بيانات موثوق حول كورونا
تكمن المشكلة في صعوبة الوصول السريع إلى بيانات المستشفى في توافرها المفتوح ، حيث يعمل كل مستشفى في نظام مختلف عن الآخر ، ويتم توزيع بيانات المرضى على العديد من المستشفيات ، ولكن بطريقة مغلقة ومعزولة عن الأخرى ، و على الرغم من وجود فكرة السجل الصحي الإلكتروني (EHR) لفترة طويلة ، إلا أنه يتم تطبيقه على نطاق محدود فقط ، وفي بعض الدول.يعلم الجميع أننا نعيش في عصر البيانات ، وتوافر البيانات الدقيقة بشكل أسرع يعني التحليل السريع واتخاذ القرار ، وكانت هذه مشكلة فيروس كورونا السائد ، لأن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشبكات الاجتماعية وبعض المصادر الأخرى مثل الصحف ، لا تقارن نسبة الدقة البيانات بدقة إذا كانت من المستشفيات.
ولكن إذا وفرنا وصولًا مباشرًا إلى البيانات لهذه الشركات ، فقد يستتبع ذلك بعض المشكلات وخرق الخصوصية ، وهذا يعني أننا بحاجة إلى وضع تشريع لمثل هذه الأمور ، ولأن التشريع لا يتماشى مع التكنولوجيا في السرعة ، سيستغرق الأمر وقتًا طويلاً.
سيكون من الأفضل إذا تبنت وكالة حكومية مثل وزارة الصحة ربط جميع المستشفيات لصب بيانات المرضى في مخزن بيانات مملوك للحكومة. في الوقت نفسه ، يُسمح للشركات التي ترغب في استخدام هذه البيانات بدفع مبالغ معينة في شكل اشتراكات ، والالتزام ببعض القيود. مثل منع نقل البيانات خارج الدولة ، وهي قيود ستجبر الشركات على بناء كل شيء محليًا ، مما سيساهم في بناء نظام تكنولوجيا صحية محلي وخلق سوق عمل جديد أيضًا.
إذا عدنا إلى فيروس كورونا ، إذا كانت هناك أنظمة تقرأ جميع بيانات المستشفى في الوقت الحقيقي ، فسيتم تنبيه الوزارة وجميع المستشفيات بشأن ظهور وباء جديد مع أعراض معينة ، وسيوجه هذا التنبيه إلى بعض الأطباء من أجل لتحليل الوضع وتحديد الإجراءات المناسبة ، وستذهب الفرق الحجرية إلى الأماكن التي تظهر هناك وباء ، وستقوم المطارات بفحص الأشخاص القادمين من الأماكن التي ظهر فيها المرض ، وستحدث جميع هذه السيناريوهات في وقت مبكر جدًا وبدلاً من ذلك لعشرات الآلاف من الناس يصابون بالعدوى ، يمكن تقليل الضرر إلى مئات أو العشرات فقط.
بالعودة إلى الذكاء الاصطناعي ، يجب أن نعلم أن الذكاء الاصطناعي يعتمد في المقام الأول على البيانات ، ودقة البيانات ومصدرها مهم جدًا للقيام بالعمل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، لأنه يشبه تعليم طفل صغير ، إذا قمت بتعليم الطفل معلومات كاذبة ، سيبني على هذه المعلومات الكاذبة ويتخذ قراراته ، وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي يشبه الطفل ، لذلك يجب تزويده بالبيانات الصحيحة للاستفادة منه بشكل أفضل ، ولكن في الحدود التي نضعها بحيث تكون هذه البيانات لا يساء استخدامه.
